Автоматизация интернет-магазинов

Повышайте продажи с сайта и приложения благодаря системам цифровизации бизнеса и электронной торговли. Увеличивайте средний чек с помощью персонализированного взаимодействия на всех этапах пути клиента.

Изучайте клиентов для создания персональных предложений в интернет-магазине

Внедрение систем автоматизации интернет-магазинов позволит собрать единый профиль клиента 360° из различных источников и использовать эти данные для персонализированных предложений. Стимулируйте аудиторию покупать то, что действительно ей нужно.

Увеличивайте продажи с помощью эффективной программы лояльности

Превратите программу лояльности в инструмент взаимодействия с клиентами. Цифровизация интернет-магазина дает возможность комбинации механик общения и интеграции с популярными сервисами для увеличения среднего чека и частоты покупок, удержания покупателя, переключения внимания на смежные товары и решение других задач.

Работайте над удержанием пользователей мобильных устройств

Продажи с мобильных устройств составляют 60 % от общего числа по всему сегменту электронной торговли. Подключайте приложение к платформе лояльности, чтобы пользователи имели доступ к личному кабинету, оформлению и оплате покупок, акциям и персональным сообщениям в привычном формате.

Аналитика как ключ к успеху

Используйте аналитические инструменты для понимания клиентских предпочтений и трендов, чтобы адаптировать стратегии управления бизнесом под меняющиеся запросы. Для этого доступны графики, дашборды, отчеты и предиктивная аналитика.

Вовлекайте клиентов с помощью геймификации

Превращайте случайных покупателей интернет-магазина в постоянных, создавая уникальный опыт взаимодействия. Челленджи, мини-игры, аватары и многое другое — возможности механик геймификации на платформе автоматизации электронной торговли RightWay практически безграничны. Шопинг может и должен быть увлекательным.

Повышайте LTV при помощи предиктивной аналитики

Использование цифровых бизнес-систем упрощает обработку массивов клиентских данных. Алгоритмы машинного обучения выявляют закономерности в поведении покупателей, предсказывают их возможный уход, автоматически проводят сегментацию аудитории, формируют прогнозы для маркетологов и генерируют персонализированные рекомендации.