Решение для автоматизации маркетинга и управления лояльностью RightWay

Разработка ML-моделей и сервисов. Внедрение систем машинного обучения для платформы управления клиентами. Программное обеспечение с искусственным интеллектом от ведущего IT-интегратора.
ул. Юннатов, д. 18 127083 Москва Московская область, info@rightway-tech.ru 84957872992
Поиск по сайту Телефон Вход для клиентов
Получить демо

ML-платформа
RightWay

Оптимизируйте программу лояльности
с помощью внедрения технологий искусственного интеллекта
и машинного обучения

Обсудить проект
RightWay платформа с ML-сервисами
Обсудить проект

RightWay предлагает комплексные решения по разработке и внедрению технологий искусственного интеллекта и ML-моделей, адаптированные под задачи бизнеса в промышленности, логистике, ритейле, финансах и других сферах. Наши программные продукты — это технологическая основа для автоматизации процессов и интеграции ИИ в корпоративную систему.

Интеграция ИИ для управления оттоком

Используйте ML-модели для определения уходящих клиентов, анализа причин оттока и формирования рекомендаций по удержанию. Внедрение технологий искусственного интеллекта поможет анализировать сведения об аудитории, чтобы определить паттерны, связанные с оттоком.

Платформа RightWay анализирует данные о действиях покупателей и помогает предлагать релевантные товары или услуги на основе их предпочтений и поведения.

Преимущества использования ML-сервиса:
Удержание клиентов
Оптимальное время для рекламы
Увеличение конверсии и продаж
Улучшение пользовательского опыта
Интеграция с CRM-системой
Прогнозирование событий
Управление оттоком клиентов

Персональные рекомендации
на базе машинного обучения

Рассматривая взаимодействия с сайтом (покупки, просмотры), с помощью интеграции ИИ в бизнес можно повысить точность рекомендаций. Для таких сегментов, как ювелирные изделия, одежда и обувь, базу для построения персональных предложений лучше строить на основе визуального сходства товаров.

Такие рекомендации — путь для укрепления лояльности, увеличения продаж и повышения эффективности маркетинговых коммуникаций.

Ниже перечислены ключевые возможности нашего решения:

Кластеризация клиентской аудитории по потребительским предпочтениям
Внедрение технологий искусственного интеллекта позволяет производить разделение клиентов на группы с похожими интересами и разрабатывать индивидуальные стратегии маркетинга для каждой из них, увеличивая шансы на успех предложения. Понимание предпочтений аудитории помогает предлагать товары и услуги, которые действительно отвечают нуждам и желаниям.
Построение моделей персональных рекомендаций участникам по покупкам
Предлагая товары или услуги, которые соответствуют интересам и потребностям каждого пользователя, ИИ-модели могут улучшить их опыт использования сайта или приложения. Предоставляя персонализированный контент, компания может показать, что она заботится о клиентах и понимает их потребности.
Создание сегментов аудитории для таргетированных рекламных кампаний
Создание сегментов позволяет получить глубокое понимание потребностей, интересов и поведения разных групп аудитории, что может быть использовано для разработки более эффективных маркетинговых стратегий. Таргетированная реклама показывается только тем, кто с наибольшей вероятностью на нее откликнется, что снижает затраты и повышает эффективность кампании.
Формирование ленты рекомендаций на основе похожести и истории покупок на сайте и в мобильном приложении
Лента рекомендаций, сформированная на основе истории выкупа и схожести предпочтений с помощью интеграции технологий искусственного интеллекта, может предложить товары и услуги, которые могут заинтересовать конкретного пользователя. Так повышается вероятность совершения покупки, что приведет к увеличению продаж.
Персонализация email-маркетинга
Персонализированные письма имеют больше шансов быть открытыми, так как они кажутся более актуальными и интересными. Такой подход может увеличить вероятность того, что пользователь перейдет по ссылке в письме и совершит желаемое действие (покупку, регистрацию и т. д.). Персонализированный email-маркетинг показывает, что компания заботится о своих клиентах, что может укрепить лояльность и повысить вероятность повторных покупок.

Кластеризация участников
программы лояльности

Глубокое понимание аудитории дает множество подсказок для работы. Кластеризация объединяет покупателей по их поведению.

Экономьте на скидках: замените общие акции на персональные предложения с индивидуальными скидками, сократив затраты на стимулирование отклика.

Повысьте отклик на маркетинговые кампании: модели машинного обучения анализируют большие объемы информации и формируют персональные предложения, основываясь на прогнозах и анализе.

Кластеризация участников программы лояльности
Анализ и прогнозирование поведения клиентов

Анализ и прогнозирование поведения клиентов

ML-сервисы для анализа и прогнозирования поведения аудитории позволяют предпринимать проактивные действия для удержания клиентов, например, предлагать индивидуальные предложения.


Инструменты платформы на базе машинного интеллекта помогут маркетологу выбрать оптимальное время для запуска рекламной кампании, увеличить конверсию и продажи, а также улучшить пользовательский опыт.

Быстрая интеграция
с популярными сервисами

Данные клиентов передаются только в зашифрованном виде и хранятся на российских серверах.

Предлагаем несколько вариантов внедрения технологий искусственного интеллекта: Box, SaaS или On-premise — устанавливаем на серверах внутри вашей организации, где вы полностью контролируете инфраструктуру и поток информации.

CMS
Интеграция ML-платформы с CMS
Кассовое ПО
Интеграция ML-платформы с кассовым ПО
Электронные
кошельки
Интеграция ML-платформы с электронными кошельками
SMS-сервисы
Интеграция ML-платформы с смс сервисами
Email-сервисы
Интеграция ML-платформы с эмейл с сервисами
CRM
Интеграция ML-платформы с CRM
ERP
Интеграция ML-платформы с ERP
BI
Интеграция ML-платформы с BI

Формат подключения

Выбирайте формат подключения, учитывая собственные требования компании к безопасности, масштабируемости, управлению данными и возможностям интеграции решения на основе искусственного интеллекта в текущую инфраструктуру.
SaaS

Облачное развертывание — вариант если нужна гибкость, масштабируемость и отсутствие необходимости вложений в инфраструктуру.

On-premise

Устанавливаем на серверах внутри вашей организации, где вы контролируете инфраструктуру и данные. Если у вас есть возможность обеспечить безопасность и масштабируемость на своих серверах, а также вы предпочитаете самостоятельный контроль над процессом, то локальное развертывание станет оптимальным вариантом

Безопасность

Безопасность ML-платформы
Все данные хранятся в data-центрах на территории России.
Клиентские данные находятся в защищенном контуре.
Безопасность системы соответствует требованиям 152-ФЗ.
Платформа зарегистрирована в Едином реестре российского ПО.
Сохранность данных ML-платформы
Предлагаем несколько вариантов развертывания нашей МЛ-платформы: версии Box, SaaS или On-premise.

Что такое ML-платформа?

ML-платформа — это сервис, разработанный для облегчения процесса разработки и развертывания моделей машинного обучения. Она предлагает набор инструментов и функций, которые управляют этапами жизненного цикла AI-моделей, начиная от сбора и предварительной обработки данных до внедрения в продакшн.

Преимущества


Одно из главных преимуществ ML-платформы RightWay в способности упрощать и ускорять процесс разработки моделей машинного обучения. Она предоставляет удобный интерфейс для их создания и тренировки, а также инструменты для отладки и оценки производительности. Это позволяет разработчикам сосредоточиться на алгоритме и логике модели, сокращая время на рутинные задачи.


Наша МЛ-платформа также обеспечивает возможность масштабирования и оптимизации искусственного интеллекта для эффективного использования ресурсов и достижения высокой производительности. Она позволяет управлять распределенными вычислениями, автоматически масштабировать ресурсы и оптимизировать процессы обучения и предсказания. Это особенно важно при работе с большими объемами информации.


Применение программного обеспечения на базе ИИ обеспечивает гибкую интеграцию моделей в реальные приложения. ПО легко экспортирует обученные AI-модели и использовать их в разных средах и технологиях. Кроме того, ML-платформа предоставляет ряд инструментов для мониторинга и управления моделями в продакшене, что позволяет эффективно обновлять и поддерживать их в рабочем состоянии.


ML-платформа RightWay предлагает функции автоматизации и оптимизации процесса обучения компьютера. Они автоматически настраивают параметры, подбирают подходящие алгоритмы обучения ИИ и проводят автоматическую настройку гиперпараметров. Также данная технология обеспечивает безопасность и контроль над моделями искусственного интеллекта и данными. Платформа предоставляет средства для управления доступом и контроля прав получения информации.


Кроме того, ML-сервисы открывают новые возможности для улучшения пользовательского опыта и создают персонализированные рекомендации и предложения на основе анализа предпочтений и поведения пользователей. Например, ML-сервисы в социальных сетях могут предлагать друзей или контент, исходя из профиля и предпочтений пользователя. Также решения на основе искусственного интеллекта могут использоваться в маркетинге для создания целевых рекламных кампаний.


ML-сервисы способны обновляться и улучшаться со временем. Они могут адаптироваться к изменяющейся среде и самостоятельно повышать производительность и точность. Это значит, что внедрение систем на базе искусственного интеллекта актуально и останется релевантным в изменяющемся мире технологий.


Сколько стоит и как происходит интеграция


При внедрении ML-платформы RightWay сначала выявляется сфера, которая нуждается в оптимизации, какие данные и системы есть в наличии, и оценивается потенциальный эффект. Затем формируется список гипотез, из которых выбирается наиболее перспективная.


Следующий шаг внедрения системы — пилотный проект, позволяющий за 1–2 месяца проверить жизнеспособность идеи. На этом этапе определяются ограничения или подтверждается целесообразность внедрения. Если пилот успешен, начинается реализация. Мы согласовываем с заказчиком метрики оценки: технические показатели должны коррелировать с бизнес-целями — это ключ к результату.


Завершающий этап — мониторинг и обновление моделей. Без него внедрение быстро теряет эффективность, особенно после завершения проекта и ухода специалистов.


Стоимость проекта рассчитывается индивидуально.


В целом, ML-платформа представляет собой инструмент, который упрощает процесс разработки и использования моделей машинного обучения. Она позволяет управлять этапами жизненного цикла AI-моделей, обеспечивает масштабирование, интеграцию, автоматизацию и безопасность. Благодаря этому, ML-платформа становится популярной в различных отраслях и сферах деятельности.


RightWay — ведущий системный интегратор России, объединяющий 20-летний опыт и глубокую экспертизу в разработке программного обеспечения. Мы предлагаем гибкую кастомизацию решений, быструю интеграцию ИИ и полное сопровождение. Оставьте заявку на сайте или напишите на электронную почту info@rightway-tech.ru, и мы подберём технологическую основу для вашего бизнеса.

Раскрыть
ML-сервисы

Обеспечьте персонализированный клиентский опыт с помощью программы лояльности на базе искусственного интеллекта.

  • Управление оттокомУправление оттоком.
  • КластеризацияКластеризация.
  • Персональные рекомендацииПерсональные рекомендации.
  • Управление оттокомУправление оттоком.
  • КластеризацияКластеризация.
  • Персональные рекомендацииПерсональные рекомендации.
  • ">
    Первый шаг на пути
    к автоматизации

    Начните автоматизировать ваш маркетинг уже сейчас.
    Отправьте заявку на демонстрацию платформы и мы поможем разобраться в деталях.

    Нажмите «Принимаю», если соглашаетесь с условиями обработки cookie и ваших персональных данных. Запретить обработку cookie можно в настройках своего браузера. Для оценки эффективности сайта мы используем Яндекс.Метрику. Подробности в Политике обработки ПД

    ПРИНИМАЮ